SPSS Veri Analizi Temel Rehberi: Hangi Testi Kullanmalıyım?
Yazar: Dr. Elif Kaya
Toplanan ham verilerin anlamlı bulgulara dönüşmesi veri analizi sürecinden geçer. SPSS, bu süreçte en yaygın kullanılan istatistiksel yazılımlardan biridir. Analize başlarken doğru adımları izlemek tezinizin bilimsel niteliğini artıracaktır.
1. Veri Temizliği ve Kayıp Değer (Missing Value) Analizi
SPSS'e verilerinizi aktardıktan sonra, hatalı girişleri veya boş bırakılan hücreleri tespit edin. Uç değerlerin tespiti için kutu grafikleri (Boxplot) kullanın.
2. Normallik Testleri
Parametrik ya da non-parametric testleri seçmeden önce verilerin normal dağılıp dağılmadığını incelemelisiniz. Bunun için Kolmogorov-Smirnov ve Shapiro-Wilk testlerini veya Skewness-Kurtosis değerlerini inceleyin.
3. Farklılık Testleri (T-Testi ve ANOVA)
İki bağımsız grup (örneğin kadın/erkek) arasındaki farkı incelemek için Independent Samples T-Test; ikiden fazla grup (örneğin eğitim durumları) için One-Way ANOVA testi tercih edilmelidir.
4. İlişki Testleri (Korelasyon ve Regresyon)
Değişkenlerin yönünü ve gücünü görmek için Pearson veya Spearman korelasyon katsayısını inceleyin. Etkiyi ölçmek için ise basit veya çoklu doğrusal regresyon analizlerini uygulayın.
Tez anketiniz için katılımcı mı arıyorsunuz?
TezAnket'e ücretsiz üye olun, anketinizi yayınlayın ve doğrulanmış gönüllü katılımcılara ulaşın.